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Databend Products

Welcome to the Databend (pronounced as /ˈdeɪtəˌbɛnd/) documentation.

Databend is an open-source, serverless, cloud-native data lakehouse built on object storage with a decoupled storage and compute architecture. It delivers exceptional performance and rapid elasticity, aiming to be the open-source alternative to Snowflake.

连接到 Databend

几分钟内将您的应用程序连接到 Databend。
开发者资源

加载数据到 Databend

以多种格式批量导入数据到 Databend(Cloud)。
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AI & BI & 可视化 & 笔记本

Databend 提供连接器和插件,用于与主要数据导入工具集成,确保高效的数据同步。
所有工具

连续数据管道

数据管道自动化地将来自不同来源的数据移动和更改到 Databend 中。
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产品特点

Serverless 弹性架构

计算层采用 Serverless 弹性架构,计算节点无状态,根据业务感知负载,具有快速的弹性扩展能力和业务恢复能力。

Object Storage

Stores all data in object storage.

开放数据格式 Parquet

存储采用标准 Parquet 格式,无需担心数据锁定风险。

存算分离架构,一份数据多个租户共享

Databend 自 Day 1 就是基于存算分离架构进行设计开发,真正的存算分离架构,一份数据可以共享给多个租户共享,实现数据集市的功能。

开源,私有化部署和公有云服务均支持

Databend 支持公有云 SaaS 服务和私有化部署,内核开源,无需担心产品锁定,可以根据自身需求选择不同产品。

支持数据湖

支持读取 Iceberg、Hive、Delta Lake 中数据。

Here are some entries you might want to learn about

  • SQL Reference: your swift-access guide for Databend essentials!
  • Data Unloading: Export data from Databend(Cloud).
  • External Functions: Use external functions to extend Databend's capabilities.
  • Data Management: Manage data in Databend(Cloud).
  • Benchmarks: Compare Databend Cloud performance with Snowflake on TPC-H SF100 benchmarks.
  • Accessing Data Lake: Databend presents a seamless integration with three robust Data Lake technologies—Apache Hive, Apache Iceberg, and Delta Lake.
  • Query Structures: Databend supports diverse query structures to enhance your data querying experience
  • Performance Optimization: Databend supports the following features to optimize query performance across various scenarios